Lambda

Lambda nomme Michel Combes CEO, Stephen Balaban passant à un rôle de CTO à plein temps, et John Donovan chairman. Deux jours plus tard, l’entreprise annonce une facilité de crédit senior garantie d’un milliard de dollars, contre 275 millions auparavant.

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Lambda lève 480 millions de dollars en série D auprès d’un groupe comprenant notamment Andra Capital, SGW, NVIDIA et plusieurs industriels afin d’étendre sa plateforme cloud et ses capacités.

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Lambda déploie avec ECL des systèmes NVIDIA GB300 NVL72 sur un site modulaire alimenté par piles à combustible hydrogène et utilisant une architecture de refroidissement liquide en circuit fermé.

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Lambda annonce la transformation d’un bâtiment existant à Kansas City en AI Factory, avec un lancement initial prévu autour de 24 MW et un potentiel d’extension au-delà de 100 MW, incluant plus de 10 000 GPU Blackwell Ultra.

Lambda annonce un accord de plusieurs milliards de dollars avec Microsoft pour déployer une infrastructure IA reposant sur des dizaines de milliers de GPU NVIDIA.

Lambda lève plus de 1,5 milliard de dollars en série E, menée par TWG Global avec USIT et des investisseurs existants, afin de financer des AI factories à l’échelle du gigawatt.

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Lambda lève 320 millions de dollars en série C puis annonce faire partie des premiers partenaires cloud NVIDIA à déployer l’architecture Blackwell, accélérant son passage à des clusters GPU de grande taille.

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Lambda lève 44 millions de dollars en série B afin d’acquérir notamment des GPU H100 et de développer son cloud d’entraînement IA.

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Lambda et Razer lancent le Tensorbook, ordinateur portable destiné au deep learning, combinant matériel mobile et pile logicielle Lambda.

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Lambda élargit progressivement son activité de matériel deep-learning vers des serveurs, clusters et une offre de GPU cloud spécialisée dans l’entraînement de modèles.

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Lambda annonce 24,5 millions de dollars de nouveaux financements combinant capital et dette afin d’accroître son infrastructure GPU, son équipe cloud et ses logiciels de gestion de clusters.

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Lambda est fondée en 2012 par des ingénieurs spécialisés en machine learning, initialement pour développer le matériel et les outils de calcul dont ils avaient eux-mêmes besoin.

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