Dario Amodei

Amodei cofonde Anthropic avec d'autres anciens d'OpenAI et en devient CEO, avec une mission affichée de développer des systèmes d'IA fiables, interprétables et contrôlables.

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Un juge fédéral estime en 2025 que l'usage de livres pour entraîner les modèles d'Anthropic peut relever du fair use, mais que la constitution et la conservation d'une bibliothèque de millions de copies piratées ne l'est pas. Anthropic conclut ensuite un règlement collectif de 1,5 milliard de dollars, approuvé en juillet 2026.

Anthropic refuse d'accéder à la demande du Pentagone de permettre l'utilisation de Claude pour tous les usages licites sans ses garde-fous spécifiques, notamment sur la surveillance domestique et certains usages autonomes d'armes, mettant en jeu un contrat de 200 millions de dollars et la menace d'une qualification de risque de chaîne d'approvisionnement.

Amodei appelle les grands laboratoires à ralentir l'amélioration des modèles les plus avancés, à accepter des évaluateurs externes et à coordonner des standards de sécurité, allant jusqu'à évoquer une dérogation antitrust pour permettre certaines formes de coordination.

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Universal Music Group et d'autres éditeurs poursuivent Anthropic sur l'utilisation et la restitution de paroles protégées. En mars 2025, un juge refuse leur demande préliminaire visant à empêcher Anthropic d'utiliser les paroles pour l'entraînement, estimant notamment que la requête est trop large et que l'irréparable préjudice n'est pas démontré à ce stade.

Lors du AI Safety Summit de 2023, Amodei présente la Responsible Scaling Policy d'Anthropic, qui prévoit des niveaux de sécurité et des conditions supplémentaires avant d'entraîner ou déployer des modèles atteignant certaines capacités dangereuses.

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Avant Anthropic, Amodei est Vice President of Research chez OpenAI, où il dirige des travaux sur des modèles de langage tels que GPT-2 et GPT-3 et participe à l'invention du reinforcement learning from human feedback.

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Amodei obtient un doctorat en biophysique à Princeton, effectue un postdoctorat à Stanford puis travaille comme chercheur senior chez Google Brain.

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