Cerebras Systems

OpenAI et Cerebras annoncent un accord pluriannuel portant sur le déploiement progressif de 750 MW de systèmes wafer-scale pour l’inférence, à partir de 2026.

Cerebras annonce une série H de 1 milliard de dollars à une valorisation post-money d’environ 23 milliards de dollars, menée par Tiger Global.

AWS annonce le déploiement de systèmes Cerebras CS-3 dans ses centres de données avec une disponibilité prévue via Amazon Bedrock, ainsi qu’un travail commun sur une architecture désagrégée associant Trainium et WSE.

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Cerebras commence à négocier sur le Nasdaq le 14 mai 2026 sous le symbole CBRS. La clôture de l’IPO porte sur 34,5 millions d’actions à 185 dollars, option de surallocation exercée, pour environ 6,38 milliards de dollars de produit brut annoncé.

Le S-1 de 2024 indiquait que G42 représentait 83 % du chiffre d’affaires 2023 et 87 % au premier semestre 2024. Cerebras et G42 avaient soumis une notification volontaire au CFIUS concernant l’investissement envisagé; les titres ont été restructurés en titres non votants et Cerebras a ensuite déclaré en mars 2025 avoir résolu tous les sujets ouverts avec le CFIUS.

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Cerebras annonce une série G de 1,1 milliard de dollars à une valorisation post-money de 8,1 milliards, menée par Fidelity Management & Research et Atreides Management.

Cerebras introduit sa troisième génération de processeur wafer-scale et le système CS-3.

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Cerebras et G42 présentent le réseau Condor Galaxy; le premier système CG-1 est construit autour de systèmes Cerebras.

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Cerebras introduit le WSE-2 et le CS-2, deuxième génération de sa plateforme wafer-scale.

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Cerebras lève 250 millions de dollars en série F, portant le financement cumulé annoncé à 720 millions de dollars et la valorisation au-delà de 4 milliards. G42 figure parmi les investisseurs du tour.

Cerebras lance sa première génération Wafer-Scale Engine et le système CS-1, rendant son architecture disponible pour des déploiements en centre de données.

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Cerebras est fondée par Andrew Feldman, Gary Lauterbach, Michael James, Sean Lie et Jean-Philippe Fricker pour commercialiser le calcul à l’échelle d’une tranche de silicium.

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